Análise dos métodos de reconstrução de imagens aplicados a sinais de áudio

Autores: Carlos Eduardo Leal de Castro (UFSC), Leonardo Sacht (UFSC)
Trabalho de conclusão de curso - UFSC - Matemática


Esquerda: Espectrograma de um som de violão amostrado a 44100Hz. Direita: reconstrução deste som em 44100Hz usando o método Sacht-Nehab2 após subamostragem a 4410Hz.


Resumo

Dentro da área de recuperação de informações musicais, este trabalho irá investigar os resultados dos principais métodos de reconstrução de imagens em sua aplicação a sinais de áudio, além de buscar compreender os principais resultados por trás destes mecanismos. Desse modo, busca-se construir uma base teórica, com objetivo de estruturar os conceitos das transformadas de Fourier e convolução para o tratamento destes métodos, os quais se inserem no pipeline de amostragem e reconstrução de imagens. Além disso, serão feitas análises dos métodos utilizados para avaliar quais deles atuam de maneira mais eficiente no tratamento de um som. Dentre os resultados obtidos, percebeu-se que os melhores métodos de reconstrução de imagens aplicados a sons variam dependendo do tipo do som que se quer reconstruir.


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- PDF: Versão final do TCC.
- Extras: Apresentação do TCC, pôster da J3M e material sobre manipulação de sons no Matlab.
- Scripts: Códigos do TCC escritos em Matlab.
- Banco de sons: Sons usados para testes no TCC.